Senior Data Science Engineer
В архиве с 24 марта 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Развитие озёра данных на базе Hadoop: проектирование озёра данных, написание пайплайнов для подключения новых источников, написание интеграционных механизмов, в том...
Опыт работы с Hadoop и его экосистемой Hive, Spark, Kafka, Airflow и т.д. Знание SQL. Опыт программирования на Java...
Работодатель сейчас онлайн
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями. Развивать и улучшать существующие продукты и сервисы. Участвовать в проработке...
Отличное знание SQL, Python. Опыт построения аналитического хранилища данных. Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Clickhouse.
Lead Data Engineer
500 000 – 600 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Senior Data Engineer \ Инженер данных
от 250 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Поддерживать и описывать инфраструктуру хранения данных, необходимых для аналитики. Создавать автоматические витрины данных, конвейеры подготовки и обработки данных для аналитики.
Опыт работы от 3х лет и более. Отличное знание PostgreSQL и Python. Уверенный опыт оптимизации SQL-запросов.