Аналитик данных (Data Science)
В архиве с 28 января 2018
от 100 000 до 150 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Улица 1905 года
Опыт от 1 года до 3 лет
Готовить регулярную отчётность. Формулировать и проверять гипотезы на основе статистических данных. Разрабатывать табличные модели в MS Visual Studio.
Уверенно владеет Excel. Знает SQL на уровне базовых запросов. Готов брать ответственность за результат. Хочет развиваться в аналитике.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Исследование и изучение данных. Построение и поддержка ETL процессов (поиск данных, создание витрин данных и пр.). Оптимизация расчетов.
Высшее образование. Опыт работы в роли аналитика данных от 2х лет. Ответственность за результат. Знание SQL, Python на продвинутом...
Data Analyst
от 150 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение выборок из баз данных c использованием SQL. Разработка и автоматизация отчетности, построение визуализации. Разработка скриптов автоматизации. Построение дашбордов и...
Высшее техническое образование. Английский уровень В1-В2. Внимание к деталям и аккуратность. Самоорганизация и эффективное планирование.
Москва, Сухаревская
Опыт от 1 года до 3 лет
Выстраивание процесса получения запроса, обработки и передачи данных для ведения реестра работников контрактных служб и членов комиссий. Оптимизация процесса верификации...
Высшее образование. Дополнительное образование по направлению "Управление процессами". Релевантный опыт работы от 1 года. Отличное знание Excel, других электронных таблиц.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в процессе разработки и поддержки data feeds (структурированные и не структурированные данные). Участие в процессе разработки и поддержки баз...
Знание Python или C#. Знания SQL (PostgreSQL, MS SQL - legacy). Знание VBA. Аккуратность, трудолюбие и внимание к деталям.
Опыт от 1 года до 3 лет
Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Определять ключевые бизнес-метрики, составлять отчеты. Разрабатывать модели прогнозирования и оптимизации.
Уверенный уровень владения SQL. Опыт работы с Excel на продвинутом уровне (PowerQuery, PowerPivot, VBA). Знание BI-инструментов Superset, PowerBI.