Machine Learning Infrastructure Support engineer
В архиве с 30 сентября 2017
от 150 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение ML нейронных моделей в направлении natural language processing, speech to text, text to speech. Формирование датасетов для...
Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями 3 года и более. Опыт работы с OpenCv, NLTK, speech to text, text...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Инфраструктурное сопровождение платформы данных в облаке. Развивать и сопровождать инфраструктуру мониторинга платформы данных. Разрабатывать и автоматизировать внутренние системы.
Опыт сопровождения ОС Linux и работы с командной строкой. Опыт работы с решениями контейнерной виртуализации Docker и Kubernetes.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Юнит IAAS занимается разработкой платформы для управления инфраструктурой Авито. Это единый продукт для централизованного управления оборудованием и инфраструктурными сервисами (сетевое...
Имеете опыт разработки на Go и/или Python. При необходимости, можете быстро погрузится в незнакомую систему и решить возникшую проблему.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Мониторинг работы автоматизированной системы (ДБО) в режиме 24х7 (сменный режим работы 2 через 2 по 12 часов, включая...
Администрирования и сопровождение информационных систем, от двух лет. Обязательно базовое знание ОС Linux. Обязательно базовое знание Docker/Docker-Compose.
Machine Learning Engineer
150 000 – 200 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация архитектур моделей и пайплайнов обработки данных: изображения, временные ряды, табличные данные. Обучение, валидация, вывод моделей в прод.
Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Понимание методов и подходов...
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, изображениями и видео. Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, проводить...
Понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа. Опыт production-разработки на Python и знание...