Аналитик / Data Scientist (Machine Learning and Data Mining)
В архиве с 22 ноября 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработкой, тестированием и улучшением алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка. Поиском новых тенденций и...
Взаимодействием с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей. Наставничеством и обучением младших членов команды, обменом знаниями и...
Москва, Маяковская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Участием в формировании гипотез и их проверке, выстраиванием процесса своевременной и качественной оценки отклонений и планов по инициативам на устранение...
Аналитикой и оценкой эффективности инициатив дирекции по Клиентскому опыту. Высшее образование. SQL (продвинутый уровень, навыки оптимизация и понимание ключевых принципов...
Опыт от 1 года до 3 лет
Совместно с командой проводить анализ макетов будущей функциональности для выявления слабых мест/нереализуемых кейсов. Четко формулировать и последовательно декомпозировать задачи...
Опыт работы системным аналитиком в области IT-разработки от 2-х лет. Умение эффективно планировать свою работу и расставлять приоритеты.
Опыт от 1 года до 3 лет
Исследование данных по выручке с целью оптимизации «кластеров» и сегментов клиентской базы B2В, на основании внутренних данных по...
Владение методами моделирования, эконометрики, статистики. Навыки программирования на Python, R или подобных скриптовых языках. Знание на уровне продвинутого пользователя пакетов...
Москва, Маяковская и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Контролировать выполнение основных KPI компании, анализировать отклонения. Проводить анализ трендов KPI каналов продаж в различных срезах. Проводить анализ данных по...
Высшее образование (финансовое, экономическое - желательно). Опыт работы в розничных, телеком, финансовых, консалтинговых компаниях на должности не ниже менеджера-аналитика от...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализировать рынок, активности конкурентов. Детально анализировать существующую клиентскую базу, формировать предложения по репрайсам и монетизации. Проводить анализ низкомаржинальных арендованных ресурсов...
Высшее финансово-экономическое, техническое, математическое. Опыт работы в области финансов, бизнес-анализа или маркетинга в отрасли телекоммуникаций не менее 5...
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Опыт от 1 года до 3 лет
Автоматизировать отчетность, предлагать идеи по улучшению метрик. Анализировать данные из различных систем и источников внутри банка. Видеть в цифрах не...
Владение SQL на высоком уровне (join-ы, агрегация, CTE, оконные функции). Умение пользоваться методами статистического анализа, знание теории вероятностей и...
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество. Создавать модели оценки залогов. Развивать проект распознавания документов. Погружаться в исходные...
Опыт в роли Data Scientist от трех лет. Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами. Опыт работы с...
Москва, Верхние Котлы
Опыт от 3 до 6 лет
Быстрые итерации (релизы раз в 2 недели). Обсуждение и тестирование гипотез совместно с клиентом. Проверка качества кода (code review).
Имеешь опыт разработки python в большой ИТ компании или стартапе на стадии роста. Знаешь современные методы анализа данных, в т...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов. Оптимизация процессов: антифрод модели.
Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных. Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems. Отличная математическая подготовка.
Москва