Senior Data Scientist (Python, ML, Big Data)
В архиве с 11 января 2018
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...
Какие знания и навыки для нас важны: Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в...
Москва, Зорге и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка и исследование моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов. Тестирование разработанных модулей...
Техническое образование. Опыт работы. Уверенное владение Python и другими языками программирования. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного обучения.
Опыт от 1 года до 3 лет
Наша команда работает с модельками для моделирования ценовой эластичности, факторного анализа этой эластичности, оптимизации промо и ценовой политики.
Язык программирования - Python. Знать в рамках python библиотеки работы с данными (pyspark или pandas). Знать библиотеки работы с классическим ML...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать и поддерживать платформы учета рыночных цен и расчета эффективности закупок. Заниматься разработкой и рефакторингом ETL/ELT процессов.
Python - продвинутый уровень. Опыт разработки API (Flask, Django или FastAPI). SQL - продвинутый уровень. Опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL.