Программист-исследователь / Data Scientist (Machine Learning)
В архиве с 15 апреля 2017
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Machine learning Engineer
от 40 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Зона ответственности: - классификаторы на проектах. - контроль качества модели. - анализ данных. - формирование гипотез возникновения ошибок. - основные метрики расчета точности классификатора/детектора. -
проектные данные. - математическое образование. - владения linux.
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Опыт от 1 года до 3 лет
Получение данных от сенсоров: камер, радаров и др. Реконструкция сцены. Детектирование, идентификация и сопровождение участников движения: транспортных средств (ТС), пешеходов.
Camera calibration. - Опыт в мl & computer vision не менее 2 лет, наличие самостоятельно завершенных проектов. - Понимание основных архитектур детектирования и...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать LLM-модели (оценка качества, обертка в langchain, дообучение, тестирование). Мониторить и оценивать качество новых open-source моделей с huggingface...
2+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...