Real-time data storage efficiency – Engineer/Researcher (various grades)
В архиве с 25 декабря 2016
Требуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Совместно с командой определять потребность в исследованиях, формулировать гипотезы, управлять и приоритезировать бэклог исследовательских задач. Самостоятельно проводить CX и UX...
Опыт работы исследователем от 3х лет. Знание методов качественных, количественных и кабинетных исследований. Знание основных фреймворков (CJM, JTBD и...
Санкт-Петербург, Московская
Опыт от 3 до 6 лет
Исследование поведения пользователей, поиск проблем и точек роста бизнеса. Поиск причин роста и падения метрик. Оценка рисков и влияния продуктовых...
От 3х лет релевантного опыта работы. Опыт работы по определению ключевых показателей (KPI's), следования за их изменениями и...
Санкт-Петербург, Беговая
Опыт от 3 до 6 лет
Сбор, очистка, анализ и интерпретация данных. Создание и оптимизация прогностических моделей с использованием статистических методов и машинного обучения.
Опыт работы с анализом данных и созданием прогностических моделей 3-5 лет. Знание и опыт работы с SQL и Python.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Аналитика и модели по данным об инвестициях пользователей. Ежедневный и еженедельный сбор и анализ данных. Визуализация данных и разработка дашбордов.
Имели разговорный уровень английского языка. Знали мат статистику. Имели опыт работы с Tableau и AirFlow. Знали SQL (составление сложных запросов...
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка механизмов и объектов для хранения данных. Аналитика данных в источниках (исследование, проектирование и разработка модели данных и хранилищ и...
Уверенное знание SQL. Опыт разработки автоматизированных систем. Опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах. Развитые коммуникационные навыки.
Санкт-Петербург
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Команде платформы данных Крауда меньше года. Мы наполняем данными и развиваем хранилище данных (DWH), ETL-процессы и каталог с описанием...
Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка. Понимаете принципы проектирования DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL.