Инженер SQL (английский язык)
В архиве с 15 февраля 2017
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Преподаватель языка программирования С++
30 000 – 120 000 ₽Москва, Кутузовская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Проведение практических занятий в группах до 16 человек в соответствии с учебными планами и материалами (методические материалы есть).
Знание и опыт работы с языком программирования С++. Приветствуется педагогический опыт или высшее педагогическое образование.
Опыт от 1 года до 3 лет
Проектирование, разработка и поддержка баз данных под управлением СУБД PostgreSQL, разработка серверной логики приложений. Оптимизация скорости выполнения SQL запросов, оптимизация...
Опыт работы с реляционными БД. Например, PostgreSQL (pl/pgsql, индексы, представления, функции, postgres_fdw, dblink, базовые технологии администрирования). Понимание реляционной модели...
Опыт от 1 года до 3 лет
Написание и оптимизация хранимых процедур и запросов для баз данных MS SQL и PostgreSQL. Создание и поддержка интеграций с использованием...
Глубокие знания и опыт работы с SQL, включая написание и оптимизацию запросов. Опыт работы с базами данных MS SQL и...
Разработчик SQL
до 240 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Вырабатывать технические решения на базе имеющегося инструментария автоматизации. Работать с базами данных MS SQL: написание SQL запросов, хранимых процедур, функций.
Виртуозно владеешь SQL: знаешь группировки строк, подзапросы, pivot, аналитические функции и прочее. Есть продвинутые знания T-SQL: умеешь быстро читать...
Москва, Арбатская
Опыт от 1 года до 3 лет
Автоматизация регулярных выгрузок и отчетов, расчетных показателей (sql, excel). Разработка и поддержка модулей на SQL и PL\SQL.
Хорошее знание SQL на уровне написания сложных запросов (Oracle, MS SQL, PostrgeSQL). Желательно - опыт аналогичной работы в банковской сфере.
ML-инженер
до 250 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и обучение нейронных сетей. Подготовка dataset из неструктурированных данных. Построение пайплайнов от сбора данных до получения...
Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные...