Мы ищем Data Analyst в команду CVM-маркетинга, который будет работать с данными маркетинговых кампаний, анализировать поведение клиентов и оценивать влияние кампаний на продажи банковских продуктов.
Если ты уверенно работаешь с SQL, умеешь анализировать большие объёмы данных и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса — будем рады видеть тебя в нашей команде!
Основные задачи:
Формировать выгрузки клиентских баз для CVM-маркетинговых кампаний.
Проверять целевые аудитории перед запуском кампаний: пересечения, исключения и корректность контрольных групп.
Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset для отслеживания эффективности кампаний.
Анализировать ключевые показатели: отправки, доставки, клики, конверсии и продажи банковских продуктов.
Оценивать эффективность кампаний, сравнивая результаты целевой аудитории с контрольной группой.
Готовить регулярную отчётность по маркетинговым кампаниям и акциям.
Взаимодействовать с маркетологами и продуктовыми командами, помогая принимать решения на основе данных.
Ключевые требования:
Опыт работы Data Analyst от 1 до 3 лет.
Опыт в банковской сфере, финтехе, телекоме или e-commerce будет преимуществом.
Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами.
Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами.
Понимание маркетинговых метрик: CTR, конверсия, охват, retention.
Базовые знания статистики и опыт анализа A/B-тестов.
Знание Python и библиотеки pandas будет преимуществом.
Что мы ожидаем:
Аналитическое мышление и внимательность к деталям.
Умение работать с большими объёмами данных.
Способность находить закономерности и формулировать практические выводы.
Навыки коммуникации и готовность работать в тесном взаимодействии с бизнес-командами.
Ключевые навыки
- SQL
- QlikView