Lead AI Engineer / Vibe Coding Instructor
Apex Academy | Бишкек
Apex Academy запускает новое направление AI Engineering & Vibe Coding и ищет сильного практикующего инженера, который станет техническим лидером и автором образовательной программы.
Наша цель — научить людей без знания программирования создавать полноценные цифровые продукты с помощью искусственного интеллекта.
Мы не ограничиваемся генерацией сайтов и простыми промптами. Мы хотим обучать системному подходу: от правильной постановки задачи и проектирования архитектуры до разработки, тестирования, запуска и масштабирования продукта.
Нам нужен специалист, который уже прошёл этот путь, создавал реальные проекты с помощью AI и способен передать свой опыт новичкам.
Обязанности:
-
Разработать с нуля практический курс по Vibe Coding и AI Engineering.
-
Обучать продвинутому Prompt Engineering и Context Engineering: структурированию запросов, управлению контекстом, декомпозиции задач и формированию чётких инструкций для AI.
-
Формировать инженерное мышление: умение правильно ставить задачи, определять требования, ограничения, стандарты качества и критерии готовности результата.
-
Обучать работе с AI Coding Tools, автономными агентами, MCP и многоэтапными AI-workflows.
-
Показывать полный цикл создания цифровых продуктов: от идеи и архитектуры до готового решения.
-
Обучать принципам Software Engineering, включая frontend, backend, API, базы данных, тестирование, безопасность и deployment.
-
Объяснять, как с помощью AI создавать масштабируемые продукты, используя архитектурные принципы и best practices.
-
Сопровождать в разработке собственных проектов: приложений, CRM-систем, автоматизаций, AI-сервисов и других решений.
-
Развивать и актуализировать программу с учётом новых AI-технологий.
Требования:
-
От 3 лет коммерческого опыта в Software Engineering, включая проектирование архитектуры сложных систем.
-
Уровень технической экспертизы Senior Software Engineer или сопоставимый подтверждённый опыт.
-
Глубокое понимание AI-assisted Development, Agentic Coding и современных AI-workflows.
-
Уверенное владение Cursor, Claude Code, Codex или аналогичными AI-инструментами.
-
Практический опыт разработки AI-агентов, MCP-интеграций и автоматизированных процессов.
-
Продвинутые знания Prompt Engineering, Context Engineering, structured prompting и управления сложными многоэтапными задачами.
-
Умение проектировать масштабируемую архитектуру, задавать технические стандарты и проверять качество AI-generated code.
-
Минимум 2–3 реализованных проекта с существенным использованием AI, которые кандидат может продемонстрировать и технически разобрать.
-
Опыт участия в крупных коммерческих проектах.
-
Уверенное понимание frontend, backend, API, баз данных, Git, CI/CD, тестирования и принципов безопасности.
-
Технический английский для работы с документацией и международными AI-инструментами.
-
Способность доступно объяснять сложные инженерные концепции людям без опыта программирования.
Важно: нам не подходит кандидат, который использует AI только для генерации отдельных фрагментов кода. Мы ищем специалиста, который применяет AI системно на всех этапах разработки.
Условия:
-
Оплата: 3 500–5 000 сом за двухчасовое занятие.
-
Дополнительные бонусы за результаты и развитие направления.
-
Гибкий график в зависимости от расписания учебных групп.
-
Офлайн-формат работы в Бишкеке.
-
Возможность самостоятельно формировать программу и методологию обучения.
-
Роль технического лидера нового направления Apex Academy.
-
Возможность реализовывать собственные образовательные и технологические идеи.
Как откликнуться:
Отправьте резюме, портфолио и ссылки на 2–3 реализованных проекта с использованием AI.
По каждому проекту кратко укажите:
-
Какую задачу решает продукт.
-
Какие AI-инструменты использовались.
-
За какие архитектурные и технические решения вы отвечали.
-
Как проверяли качество и работоспособность результата.
Этапы отбора: анализ портфолио, техническое собеседование, практическое задание с AI и демонстрация преподавательских навыков.
Ключевые навыки
- Английский язык
- API
- REST API
- Redis
- JSON
- SaaS
- Kafka
- REST
- Docker
- Scrum
- Linux
- Web Application Development
- DevOps
- Project management
- SQL
- Atlassian Jira
- GitHub