Ищем сильного специалиста, который поможет построить AI-инфраструктуру и мультиагентную систему под наши бизнес-задачи.
Нам нужен не просто разработчик, который берёт готовое ТЗ и пишет код. Нужен человек, который сам может разобраться в задаче, предложить архитектуру, реализовать её и довести до нормального рабочего состояния.
По факту предстоит:
- проектировать архитектуру мультиагентной системы
- создавать агентов с нуля (роли, инструменты, память, оркестрация)
- интегрировать LLM (OpenAI, Anthropic, open-source)
- строить backend-инфраструктуру под AI (API, очереди, состояние, мониторинг)
- настраивать взаимодействие между агентами и обработку ошибок
- по возможности подключать RAG и векторные базы
- доводить решения до production
Из опыта важно: реальный опыт создания AI-агентов с нуля, понимание multi-agent архитектур, работа с LLM, практика с LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI или похожими. Плюс умение проектировать систему целиком и опыт backend-разработки под AI-продукты.
Сильным плюсом будет опыт с RAG, Qdrant / Pinecone / Weaviate, Docker / Kubernetes, API-интеграциями и запуском AI-продуктов в production.
Формат работы открытый - проект.
Ожидаем самостоятельности: человек должен сам предлагать решения, а не ждать детального ТЗ на каждый шаг.
Задачи обычно формулируются на уровне бизнес-целей. Нужно будет предлагать архитектуру, обсуждать trade-offs и реализовывать. Важна нормальная коммуникация и умение объяснять технические решения понятным языком.
Бюджет гибкий - готовы обсуждать любую компенсацию(сумма указана приблизительно, так как без нее запускать нельзя) за действительно сильного специалиста.