Servers / Storage / On-prem AI Platform
Цель роли
Вести пресейловый цикл по портфелю аппаратных решений (серверы, СХД, рабочие станции, принтеры): выявлять потребности клиентов, прорабатывать техническое решение и доводить до коммерческого предложения.
По направлению AI-инфраструктуры — работать совместно с AI-архитектором. Развивать экспертизу в направлении Data & AI как стратегического вектора роста роли.
Обязанности
Работа с клиентом и выявление потребностей
- Проводить встречи и discovery-сессии: выявлять бизнес-задачи, проблемы инфраструктуры, точки роста
- Анализировать текущий IT-ландшафт клиента: парк оборудования, нагрузки, планы развития
- Переводить бизнес-потребности в технические требования
- Выстраивать и поддерживать рабочие отношения с техническими и бизнес-контактами на стороне заказчика
Проработка технического решения
- Самостоятельно формировать архитектуру решения по серверной инфраструктуре и СХД: выбор платформы, конфигурация, обоснование
- Выполнять сайзинг под задачу клиента: вычислительные мощности, объём и тип хранения, производительность
- Сравнивать варианты решений и обосновывать выбор вендора и конфигурации.
- По AI / GPU инфраструктуре — формировать требования совместно с AI-архитектором, участвовать в согласовании решения
- Участвовать в согласовании HLD по сложным или межсистемным проектам совместно с профильным архитектором
Коммерческая проработка
- Готовить техническую часть коммерческих предложений и презентаций
- Формировать бизнес-кейсы: обоснование инвестиций, сравнение вариантов
- Участвовать в защите решений перед заказчиком
- Оценивать объём работ и стоимость реализации совместно с командой внедрения
- Участвовать в формировании стандартных решений и офферов портфеля
Требования
- Способность самостоятельно прорабатывать техническое решение: от требований клиента до конфигурации и обоснования
- Умение вести переговоры на уровне технических и бизнес-контактов клиента
- Способность переводить бизнес-задачи в технические требования и обратно
- Понимание архитектуры ЦОД: серверы, СХД, сети, виртуализация — на уровне достаточном для самостоятельной проработки решения
- Умение работать в связке с архитекторами по смежным и сложным задачам
Профессиональный опыт
- 3–5 лет в технических продажах или инфраструктурных проектах
- Опыт самостоятельной проработки решений: серверная инфраструктура, системы хранения данных
- Опыт работы с enterprise клиентами
- Навыки подготовки технических КП, защиты решений, ведения технических переговоров
- Направление развития в роли: AI / HPC / GPU инфраструктура
Техническая экспертиза
Серверная инфраструктура — обязательно
- Архитектура и линейки x86-платформ: HPE, Dell, Lenovo, Huawei
- Сайзинг и конфигурирование под задачу клиента
- Понимание сценариев применения: compute, HPC-lite, edge
Системы хранения данных — обязательно
- SAN / NAS / Object storage: архитектура, сценарии, ключевые вендоры (Dell EMC, Huawei и т.д.)
- Понимание требований к производительности и ёмкости
- Базовые принципы расчета и планирования емкости
Сети — общее понимание
- Базовое понимание Ethernet/IP: L2/L3, VLAN
- Достаточно для коммуникации с сетевым специалистом и клиентом
Виртуализация — общее понимание
- Базовое понимание VMware / Hyper-V
- Достаточно для коммуникации со специалистом и клиентом
AI / HPC инфраструктура — направление развития
- GPU инфраструктура (NVIDIA — на уровне понимания)
- AI workloads (общее представление)
Будет преимуществом
- Cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
Прочее
- Навыки презентации и коммуникации
- Умение вести технические обсуждения с заказчиком
- Способность самостоятельно закрывать пресейловый цикл
- Ориентация на результат и закрытие сделок
- Готовность к командировкам