Разработка и сопровождение проекта Кыргызской Республики онлайн-лицензирования медицинской и фармацевтической деятельности. ссылка на проект https://license.emed.gov.kg Обязанности тимлида: - Планирование и обсуждение спринта. - Прием утренних стендапов от сотрудников. - Делегирование задач команде. - Ревью кода. - Наем людей в команду. - Встречи с министром здравоохранения КР. - Еженедельная демонстрация проекта сотрудникам Минздрава. - Психологическая и техническая поддержка товарищей по команде. Техническая реализация: - Разработка и поддержка на Python / Django. - Dockerize все сервисы в docker-контейнеры. - Реализована концепция непрерывной интеграции и доставки (CI / CD) с помощью Gitlab + Docker. - Настройка серверов для запуска проектов (промежуточная и производственная среды). - Реализована авторизация и регистрация для пользователей. - Генерация документов в pdf. - Код был покрыт unit тестами. - Рефакторинг старого кода и изменение схем базы данных. - Интеграция базы данных лицензированных пользователей в текущий проект от Минздрава. - Применение методологии: «Двенадцать факторов». - Интеграция таких сервисов, как Youtrack, Slack, Sentry.

Yellow Motors - таксопарк, предоставляющий услуги водителям по подключению к популярным агрегаторам такси. Является официальными партнерами Яндекс.Такси, GetTaxi, Wheely, Ситимобил. https://yellowtaxi24.ru Какой функционал был реализован мной: - Написан чат с возможностью отправлять текстовые, голосовые сообщения, медиа файлы в приватные и групповые чаты между пользователями. Отображение количества непрочитанных сообщений в групповых и приватных чатах. Отправление оповещения о входящих сообщениях (Push notification). Чат был реализован для мобильного и веб приложения используя технологии: django-channels, Websocket, Redis, Django REST API. - Был реализован поиск по GIS. - Регистрация и авторизация водителей реализована с отправкой смс с кодом подтверждения на номер телефона используя сервис https://smsc.ru. - Загрузка и обработка документов, машин водителей с присвоением соответствующих статусов. - Интеграция через API сервис который позволял подключать водителей к такси агрегаторам (Яндекс.Такси, GetTaxi, Wheely, Ситимобил). - Интеграция с платежной системой https://teko.io - Внедрил концепцию непрерывной интеграции и доставки (CI / CD) используя Gitlab + Docker. Используемый мной стек технологий: - Python 3 - Django 2.2 - Django REST Framework - Swagger - Channels 2.4 - Websocket - Postgis - Nominatim OpenStreetMap (https://nominatim.org/) - Huey (https://huey.readthedocs.io/) - Redis - JWT - Docker & docker-compose - uWSGI + NGINX - Sentry - Gitlab-CI - Black (https://github.com/psf/black) - Firebase cloud messaging По дизайну можно полностью понять, что было реализовано в проекте: Мобильная часть - https://www.dropbox.com/sh/e1yjlms6ac82kr5/AAAaW_xzQCKTputu2SVcl_1Ba?dl=0 Веб приложение - https://www.dropbox.com/sh/tva2ddbis2h48nm/AAC_vcSyBKBnYvRSfLEoYALAa?dl=0

Разработка и поддержка электронной коммерции Noblesnob для продажи брендовой одежды. Комплексные решения для модных брендов. ________________________________________________ С какими проблемами столкнулся, и что решил: - Интеграция платежных систем, такие как PayPal и АльфаБанк. - Интеграция сервиса Twilio для отправки сообщений в WhatsApp. - Внедрил Youtrack в рабочий процесс. - Интегрировал непрерывный деплой микросервисов с помощью Docker, GitLab CI/CD. Используемый стек технологий: - Python3 - Django2 - Celery - Redis storage - Saleor Commerce (https://github.com/mirumee/saleor) - GraphQL - PostgreSQL - NGINX - JWT авторизация - GitLab CI/CD - Docker / docker-compose

Страхование для спортсменов от несчастных случаев от страховой компании "Ренессанс". Интеграция страховой компании Zetta через шлюз AWS Lambda. Используемый стек технологий: - Python 3.7 - AWS Lambda

Агрегатор страховых компаний для поездок туристов за границу. Интеграция страховой компании Zetta Написание юнит-тестов для новой интеграционной страховки Zetta. Используемый стек технологий: - Python 2.7 - Django 1.9 - Pytest - Docker - PostgreSQL - Redis - REST API - Celery - RabbitMQ - NGINX - Sentry - Flower - Gitlab-CI - Zetta API (https://zettains.ru/)

- Защитил клиентов от проблем с "Роскомнадзор" (CloudFlare). - Оптимизацировал бизнес процессы для увеличения бюджета бизнеса. - Произвел интеграцию платных ежемесячных подписок для клиентов. Используемый стек технологий: - Python - Django - Docker - pyswisseph (C/C++) - PostgreSQL - NGINX - CloudFlare - Sentry - Gitlab-CI - Google Maps API https://mylablife.ru/uchimsya-stroit-kartu https://www.youtube.com/watch?v=2KR2TCknJ9g

Крупная служба заказов такси "Namba taxi", предоставляющая услуги для водителей и клиентов. https://nambataxi.kg - Участвовал в общении с представителями бизнеса и - представил идеи и мнения о том, как решать проблемы и внедрять новые функции. - Взаимодействовал с OSRM + сервисами Mapbox.js, которые помогли решить проблему поиска кратчайшего пути из пункта А в пункт Б. - Оптимизирована и реализована загрузка большого количества метрик из сервисов Graphite через кеширование в Redis. Тем самым увеличило производительность веб-приложения в три раза быстрее. - Реализовал сервис для корпоративных заказов такси, что позволило увеличить прибыль продукта за счет количества корпоративных клиентов. Сервис предоставляет корпоративным клиентам отдельную панель с списком сотрудников и полную управляемость заказами, сводкам по промежуткам времени. - Интеграция заказа такси для партнера 2ГИС. Используемый стек технологий: - Python - Django - Docker - MySQL - NGINX - Gitlab-CI - Sentry - Pytest

(Пет проект) Проект по мониторингу уровней активности сотрудников на Gitlab и Jira Atlassian. Ведущий руководитель проекта в компании испытывал затруднения при мониторинге деятельности каждой занятости. Мониторинг занимал слишком много времени. Какие проблемы были решены: - Произведенный, протестированный и отлаженный код. Решена проблема мониторинга уровней активности сотрудников Mad Devs для руководителя проекта. - Решена проблема парсинга рабочих журналов для каждого сотрудника в конкретном проекте в Jira Atlassian. - Решена проблема подсчета рабочего времени по каждому заданию для каждого сотрудника в конкретном проекте в Jira Atlassian. Вывод этих данных был дан в формате xlsx. Используемый стек технологий: - Python 3 - Django 1.11 - Django REST Framework - MySQL - Celery - RabbitMQ - Docker - Sentry - Gitlab-CI - Gitlab API - Jira Atlassian API

(Пет проект) Бот для заказа еды, который контролировал и автоматизировал процессы доставки еды. Какие проблемы были решены: - Решена проблема заказа продуктов питания, которая позволила сотрудникам компании работать эффективно, не тратя время на заказ продуктов питания и контролируя заказ. - Автоматическое открытие, закрытие и уведомления о заказах на еду. Используемый стек технологий: - Python 3 - Pytest - Docker - Sentry - Gitlab-CI - Telegram API - Slack API - Nambafood API